[백준] 1260. 너비우선탐색_DFS와 BFS - Python

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

 

★ 시작하기 전에

dfs와 bfs에 대해 지속적으로 생각하고 생각하자.

dfs는 깊이 우선 탐색으로 계속 꼬리에 꼬리를 무는 탐색이다. 곧 재귀 함수를 활용한다.

bfs는 너비 우선 탐색으로 최소거리를 구할 때 거의 사용한다고 생각하자. 같은 단계에 거의 모든 경우의 수를 생각하기 때문에 오래걸릴 수 있다.

 

두가지 다 방법은 알지만 활용법에는 잘 모르는 것 같다. 많이 풀어봐야할 것 같다.

import sys

#dfs 함수 정의
def dfs(i) :
    if visited[i] : return
    visited[i]=True
    ans.append(i)
    for j in graph[i] :
        dfs(j)

n, m, v = map(int, sys.stdin.readline().split())
graph = [[] for _ in range(n+1)]

for _ in range(m) :
    a,b = map(int,  sys.stdin.readline().split())
    graph[a].append(b)
    graph[b].append(a)

visited = [0]*(n+1)   # 도착한적 있는지 없는지 확인을 위한

for a in graph :
    a.sort()
ans=[]

dfs(v)
print(' '.join(map(str,ans)))

ans=[]
visited = [False for _ in range(n+1)]

que = [v]
while que :
    next = que.pop()
    if visited[next] : continue
    visited[next]=True
    ans.append(next)
    for i in graph[next] :
        que = [i]+que


print(' '.join(map(str,ans)))

 

구현 어떤 문제를 풀다가 지쳐서.....정신없이 풀고 정리하였다..

다시 한번 풀어보자...